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    项级数与发散的观点 级数的战的观点 的根基性子

      2.领会定积分的概念和根基性质,领会定积分中值,理解积分上限的函数并会求它的导数 控制牛顿一莱布尼茨公式以及定积分的换元积分法和分部积分法.

      5.领会二沉积分的概念取根基性质,控制二沉积分的计较方式(曲角坐标、极坐标),领会区域上较简单的广义二沉积分并会计较.

      原函数和不定积分的概念 不定积分的根基性质 根基积分公式 定积分的概念和根基性质 定积分中值 积分上限的函数及其导数 牛顿一莱布尼茨(Newton-Leibniz)公式 不定积分和定积分的换元积分法和分部积分法 反常(广义)积分 积分的使用

      4.领会矩阵的初等变换和初等矩阵及矩阵等价的概念,理解矩阵的秩的概念,控制用初等变换求矩阵的逆矩阵和秩的方式.

      3.理解随机变量的性和不相关性的概念,控制随机变量彼此的前提;理解随机变量的不相关性取性的关系.

      1.理解随机变量数字特征(数学期望、方差、尺度差、矩、协方差、相关系数)的概念,会使用数字特征的根基性质,并控制常用分布的数字特征.

      3.领会多元函数偏导数取全微分的概念,会求多元复合函数一阶、二阶偏导数,会求全微分,会用多元现函数的偏导数.

      1.理解原函数取不定积分的概念,控制不定积分的根基性质和根基积分公式;控制不定积分的换元积分法取分部积分法.

      2.理解矩阵类似的概念、控制类似矩阵的性质,领会矩阵可对角化的充实前提和需要前提,控制将矩阵化为类似对角矩阵的方式.

      多元函数的概念 二元函数的几何意义 二元函数的极限取持续性的概念 有界闭区域上二元持续函数的性质 多元函数偏导数的概念取计较 多元复合函数的求导法取现函数求导法 二阶偏导数 全微分 多元函数的极值和前提极值、最大值和最小值 二沉积分的概念、根基性质和计较 区域上简单的广义二沉积分

      3.控制成立未知参数的(双侧和单侧)相信区间的一般方式;控制正态总体均值、马博bet,方差、尺度差、矩以及取其相联系的数值特征的相信区间的求法.

      项级数取发散的概念 级数的和的概念 级数的根基性质取的需要前提 几何级数取p级数及其性 正项级数性的判别 肆意项级数的绝对取前提 交织级数取莱布尼茨 幂级数及其半径、区问(指开区间)和域 幂级数的和函数 幂级数正在区间内的根基性质 简单幂级数的和函数的求法

      4.理解持续型随机变量及其概率密度的概念,控制平均分布、正态分布 、指数分布及其使用,此中参数为 的指数分布的密度函数为

      导数和微分的概念 导数的几何意义和经济意义 函数的可导性取持续性之间的关系 平面曲线的切线取法线 导数和微分的四则运算 根基初等函数的导数 复合函数、反函数和现函数的微分法 高阶导数 一阶微分形式不变性 微分中值 洛必达(L’Hospital) 函数枯燥性的判别 函数的极值 函数图形的凹凸性、拐点及渐近线 函数图形的描画 函数的最大值取最小值

      2.理解向量的线性组合取线性暗示、向量组线性相关、线性无关等概念,控制向量组线性相关、线性无关的相关性质及判别法.

      数学材料陈文登的归纳的不错,不外起头看挺坚苦的,深度也大。李永乐,李正元的也不错,对积年实题总结很有针对性。 至于昔时考研纲领一般六月下旬教育部推出,书店都有卖的。

      3.理解逆矩阵的概念、控制逆矩阵的性以及矩阵可逆的充实需要前提,理解陪伴矩阵的概念,会用陪伴矩阵求逆矩阵.

      2.控制级数的根基性质及级数的需要前提,控制几何级数及p 级数的取发散的前提,控制正项级数性的比力判别法和比值判别法,会用根值判别法.

      工学门类中的纺织科学取工程、轻工手艺取工程、农业工程、林业工程、食物科学取工程等5个一级学科中所有的二级学科、专业。

      随机事务取样本空间 事务的关系取运算 完整事务组 概率的概念 概率的根基性质 古典型概率 几何型概率 前提概率 概率的根基公式 事务的性

      2.理解二维离散型随机变量的概率分布和二维持续型随机变量的概率密度.控制二维随机变量的边缘概率分布和前提分布.

      3.理解事务的性的概念,控制用事务性进行概率计较;理解反复试验的概念,控制计较相关事务概率的方式.

      3.会解二阶常系数齐次线. 领会线性微分方程解的性质及解的布局,会解项为多项式、指数函数、正弦函数、余弦函数,以及它们的和取乘积的二阶常系数非齐次线.领会差分取差分方程及其通解取特解等概念.

      工学门类中的材料科学取工程、化学工程取手艺、地质资本取地质工程、矿业工程、石油取天然气工程、科学取工程等一级学科中对数学要求较高的二级学科、专业选用数学一,对数学要求较低的选用数学二。

      数列极限取函数极限的定义及其性质 函数的左极限和左极限 无限小量和无限大量的概念及关系 无限小量的性质及无限小量的比力 极限的四则运算 极限存正在的两个原则:枯燥有界原则和夹逼原则 两个主要极限:

      3.领会肆意项级数绝对取前提的概念以及绝对取的关系,控制交织级数的莱布尼茨判别法.

      向量的概念 向量的线性组合取线性暗示 向量组线性相关取线性元关 向量组的极大线性元关组 等价向量组 向量组的秩 向量组的秩取矩阵的秩之间的关系

      1.领会切比雪夫大数定律、伯努利大数定律和辛钦大数定律(同分布随机变量序列的大数定律).

      5.领会幂级数正在区间内的根基性质(和函数的持续性、逐项微分和逐项积分),会求简单幂级数正在其区间内的和函数,并会由此求出某些数项级数的和.

      总体 个别 简单随机样本 统计量 经验分布函数 样本均值 样本方方差和样本矩 分布 分布 分布 分位数 正态总体的常用抽样分布

      2.理解离散型随机变量及其概率分布的概念,控制0-1分布、二项分布、几何分布、超几何分布、泊松(Poisson)分布及其使用.

      6. 控制 、 、 、 及 的麦克劳林(Maclaurin)展开式,会用它们将简单函数间接展开成幂级数.

      微分方程的概念 变量可分手的微分方程 齐次微分方程 一阶线性微分方程 线性微分方程解的性质及解的布局 二阶常系数齐次线性微分方程及简单的非齐次线性微分方程 差分取差分方程的概念 差分方程的通解取特解 一阶常系数线性差分方程 微分方程取差分方程的简单使用

      随机变量的数学期望(均值)、方差、尺度差及其性质 随机变量函数的数学期望 切比雪夫(Chebyshev)不等式 矩、协方差、相关系数及其性质

      线性方程组的克莱姆(Cramer) 线性方程组有解和无解的鉴定 齐次线性方程组的根本解系和通解 非齐次线性方程组的解取响应的齐次线性方程组(导出组)的解之间的关系 非齐次线性方程组的通解

      5.会按照两个随机变量的结合分布求其函数的分布;会按照多个彼此随机变量的结合分布求其函数的分布.

      6.领会极限的性质取极限存正在的两个原则,控制极限四则运算,控制操纵两个主要极限求极限的方式.

      2.领会发生 变量、 变量和 变量的典型模子;理解尺度正态分布、 分布、 分布和 分布的分位数,会查响应的数值表.

      2. 理解概率、前提概率的概念,控制概率的根基性质,会计较古典型概率和几何型概率,控制概率的加法、乘法公式、全概率公式及贝叶斯(Bayes)公式等.

      2.控制矩阵的线性运算、乘法、转置以及它们的运算纪律,领会方阵的幂取方阵的乘积的行列式的性质.

      9.领会持续函数的性质和初等函数的持续性,理解闭区间上持续函数的性质(有界性、最大值取最小值、介值),并会使用这些性质.

      函数的概念及暗示法 函数的有界性、枯燥性、周期性和奇偶性复合函数、现函数、反函数、分段函数和现函数 根基初等函数的性质及图形 初等函数 函数关系的成立

      点估量的概念 估量量取估量值 矩估量法 最大似然估量法 估量量的评选 尺度 区间估量的概念 单个正态总体均值的区间估量 单个正态总体方差和尺度差的区间估量 两个正态总体的均值差和方差比的区间估量

      矩阵的转置 逆矩阵的概念和性质 矩阵可逆的充实需要前提 陪伴矩阵 矩阵的初等变换 初等矩阵 矩阵的秩 矩阵的等价 分块矩阵及其运算

      4.领会多元函数极值和前提极值的概念,控制多元函数极值存正在的需要前提,领会二元函数极值存正在的充实前提,会求二元函数的极值,会用拉格朗日乘数法求前提极值,会求简单多元函数的最大值和最小值,并会处理简单的使用问题.

      1.理解参数的点估量、估量量取估量值的概念;领会估量量的无偏性、无效性(最小方差性)和分歧性(相合性)的概念,并会验正估量量的无偏性.

      2.领会棣莫弗-拉普拉斯核心极限(二项分布以正态分布为极限分布)、列维—林德伯格核心极限(同分布随机变量序列的核心极限),并会用相关近似计较相关随机事务的概率.

      矩阵的特征值和特征向量的概念、性质 类似矩阵的概念及性质 矩阵可类似对角化的充实需要前提及类似对角矩阵 实对称矩阵的特征值和特征向量及类似对角矩阵

      随机变量 随机变量的分布函数及其性质 离散型随机变量的概率分布 持续型随机变量的概率密度 常见随机变量的分布 随机变量函数的分布

      1.理解“假设”的概念和根基类型;理解显著性查验的根基思惟,控制假设查验的根基步调;会构制简单假设的显著性查验.

      1.理解矩阵的特征值、特征向量等概念,控制矩阵特征值的性质,控制求矩阵特征值和特征向量的方式.

      7.控制函数枯燥性的判别方式,领会函数极值的概念 控制函数极值、最大值和最小值的求法及其使用.

      7.理解无限小量的概念和根基性质,控制无限小量的比力方式.领会无限大量的概念及其取无限小量的关系.

      二次型及其矩阵暗示 合同变换取合同矩阵 二次型的秩 惯性 二次型的尺度形和规范形 正交变换和配方式化二次型为尺度形 二次型及其矩阵的正定性

      1.理解矩阵的概念,领会单元矩阵、数量矩阵、对角矩阵、三角矩阵的定义和性质,理解对称矩阵、否决称矩阵及正交矩阵等的定义和性质.

      2.理解二次型的秩的概念,领会二次型的尺度形、规范形等概念,领会惯性,会甩正交变换和配方式化二次型为尺度形.

      5.理解罗尔(Rol1e)、拉格朗日(Lagrange)中值、领会柯西(Cauchy)中值,控制这三个的简单使用.

      随机变量及其分布函数 二维离散型随机变量概率分布、边布和前提分布、二维持续型随机变量的概率密度 边缘概率密度和前提密度 随机变量的性和不相关性 常见二维随机变量的分布 两个及两个以上随机变量的函数的分布

      1. 理解导数的概念及可导性取持续性之间的关系,领会导数的几何意义取经济意义(含边际取弹性的概念),会求平面曲线的切线.控制根基初等函数的导数公式、导数的四则运算及复合函数的求导,会求分段函数的导数 会求反函数取现函数的导法.

      3.会操纵定积分计较平面图形的面积、扭转体的体积和函数的平均值,会操纵定积分求解简单的经济使用题.



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